Andalucía vuelve a colocarse a la vanguardia de la investigación médica. Investigadores andaluces han desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) con el que se podrá mejorar la detección automática de posibles alteraciones en radiografías de tórax. Esta herramienta, desarrollada por la Universidad de Cádiz y el Hospital Universitario Puerta del Mar y financiada por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, se convertirá en un gran aliado en el diagnóstico de enfermedades pulmonares.
Los algoritmos de aprendizaje automático suponen la base principal del modelo. Estos utilizan una arquitectura conocida como redes neuronales convolucionales, que imitan el funcionamiento de la corteza visual humana. Así, el sistema aprende a reconocer y diferenciar objetos analizando miles de imágenes. Primero, se entrena con ejemplos en los que se indica qué se debe identificar y, a partir de ahí, la red extrae automáticamente patrones y características cada vez más complejas.
El investigador de la Universidad de Cádiz, Daniel Sánchez Morillo, explica que "en muchas ocasiones, algunas lesiones pulmonares pueden pasar desapercibidas en los exámenes radiológicos, dada la gran dificultad en la interpretación de esta modalidad de imagen médica. Incluso cuando la enfermedad pasa de un estado inicial a otro de mayor gravedad, la evaluación por parte del experto está sujeta, a menudo, a cierta subjetividad y variabilidad".
No obstante, a través del uso del modelo desarrollado, los resultados obtenidos ofrecen una mejora en la precisión de diagnóstico con respecto a otros métodos desarrollados recientemente. En este sentido, Sánchez Morillo puntualiza que "es especialmente efectivo en el caso de lesiones pequeñas. Por eso, este sistema tiene todo el potencial para ser aplicado como herramienta de apoyo clínico en la detección precoz de lesiones pulmonares".
El nuevo modelo aplica filtros inteligentes para detectar lesiones pulmonares muy pequeñas
Este nuevo modelo inteligente desarrollado por la Universidad de Cádiz y el Hospital Universitario Puerta del Mar tiene capacidad para combinar información relativa a la forma de los pulmones o la posición del corazón con pequeños detalles que pueden indicar lesiones, permitiendo así detectar problemas a distintos niveles.
Además, el sistema incorpora filtros inteligentes capaces de concentrarse sólo en las zonas relevantes de la radiografía y en las características más útiles, ignorando lo que no aporta información. De este modo, únicamente se prestará atención al pulmón, ignorando, por ejemplo, las costillas o los hombros, y discriminará zonas sanas para centrarse sólo en aquellas que puedan presentar alteraciones.
También incluye bloques de escaneo selectivo, que analizan la imagen en distintas resoluciones y permiten identificar lesiones muy pequeñas que suelen pasar desapercibidas.
