La consejera de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía, Catalina García, ha presidido la inauguración del Congreso nacional sobre innovación mediante el uso de datos sanitarios, Innodata 2023, donde ha valorado el impulso de Andalucía en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) para, precisamente, mejorar la calidad y la eficiencia de los servicios de salud.
"El uso de datos en la atención sanitaria tiene el potencial de revolucionar la forma en que se prestan los servicios de salud, mejorando tanto la calidad como la eficiencia de los sistemas en todo el mundo", ha dicho. El congreso se ha celebrado en Sevilla, y en su primera edición abordará las posibilidades de mejora en la gestión y evaluación sanitaria a través de la innovación en el uso de datos.
☑Andalucía impulsa la aplicación de #InteligenciaArtificial para mejorar la calidad y la eficiencia de los servicios de salud@LinaGarcia_AND participa en el I Congreso nacional sobre innovación mediante el uso de datos sanitarios, #Innodata2023
— Consejería de Salud y Consumo (@saludand) September 26, 2023
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Sobre ello, ha incidido en que Andalucía es líder, junto a la Comunidad Valenciana, con el Grupo de Trabajo 7 del Perte de Atención Primaria, centrado en sistemas de soporte a la decisión y casos de uso de inteligencia artificial. Dentro de este proyecto, según ha dicho, se trabaja en estándares para facilitar el intercambio de experiencias y casos de uso entre diferentes comunidades autónomas.
Andalucía impulsa la Inteligencia Artificial para mejorar la calidad de los servicios de salud
"Seguro que aprenderemos que la IA en el ámbito asistencial y gestión sanitaria, como la tecnología, puede mejorar la calidad y eficiencia de los servicios de salud, beneficiando tanto a los pacientes como a los profesionales sanitarios".
Igualmente, ha subrayado la experiencia en el uso de modelo de datos común OMOP, modelo que permite a los investigadores y profesionales de la salud compartir y analizar datos de diferentes fuentes y sistemas de información de manera estandarizada y homogénea.
"La digitalización y la interoperabilidad de los registros médicos electrónicos, junto con los avances en tecnología de la información y análisis de datos, han permitido que estos datos se utilicen de manera más efectiva. Los análisis de datos permiten a nuestros profesionales de la salud identificar patrones y tendencias en la salud de los pacientes. Esto puede llevar a diagnósticos más precisos y tratamientos más efectivos", ha agregado.
Optimización de recursos y procesos sanitarios
"Los datos son esenciales en la investigación clínica y el desarrollo de nuevos tratamientos y medicamentos. Los ensayos clínicos se benefician de la recopilación y el análisis de datos para evaluar la eficacia y la seguridad de nuevas intervenciones médicas. La medicina de precisión, que se basa en datos genómicos y moleculares, permite tratamientos personalizados y más efectivos", ha añadido.
En cuanto a la optimización de recursos y procesos sanitarios, ha considerado fundamental explorar sobre cómo hacer un uso innovador de los datos sanitarios para mejorar la eficacia y eficiencia en la prestación de nuestros servicios, así como sobre la evaluación de tecnologías sanitarias, incluyendo aspectos clave como la evaluación económica y la evaluación de la ciberseguridad de los sistemas de información que dan soporte a las nuevas tecnologías.
"Juntos, podemos mejorar la gestión y evaluación sanitaria a través de la innovación en el uso de datos, y así contribuir a la creación de sistemas de salud más eficientes, efectivos y sostenibles", ha concluido.
